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某全国性股份制银行在业务上云的过程中，存在行内业务系统众多的问题，如传统业务、创新业务、生产业务、开发测试、灾备存储、运营运维等众多业务系统。同时金融行业面临数据类型较多，例如客户信息数据、市场数据、风险数据、财务数据，以及监管数据。此外数据数据体量较大，大型金融机构每天需要处理成千上万笔交易数据，同时还要存储和分析大量的历史数据。并且数据复杂度较高，金融数据往往涉及到多个维度和复杂的逻辑关系，同时还需要考虑时间因素和市场变化等因素的影响。银行还要满足金融行业关键业务的行业审计要求（音视频和票据数据的长期留存）。
